مؤسسة الشرق الأوسط للنشر العلمي
عادةً ما يتم الرد في غضون خمس دقائق
يهدف هذا البحث إلى دراسة كيفية مساهمة تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين كفاءة الطاقة في المباني الذكية، وذلك من خلال منهج وصفي تحليلي يعتمد على المحاكاة الرقمية الكمية. استندت الدراسة إلى بيانات محاكاة تم إنشاؤها باستخدام برنامج EnergyPlus، إلى جانب نتائج استبيان شمل 20 خبيرًا في مجالي إدارة الطاقة والعمارة الذكية. تناولت الدراسة خمسة أنواع من المباني هي: الإدارية، التعليمية، السكنية، التجارية، والطبية، بهدف محاكاة تأثير تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والتحكم التنبؤي على كفاءة استهلاك الطاقة.أظهرت النتائج أن استخدام هذه التقنيات أدى إلى خفض متوسط استهلاك الطاقة بنسبة 31.6% مقارنة بالأنظمة التقليدية، مع انخفاض في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بمقدار 50 طنًا سنويًا لكل مبنى. كما أوضحت نتائج الاستبيان أن 85% من الخبراء يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من كفاءة التشغيل الطاقي بنسبة تتراوح بين 25% و40%. وأظهرت التحليلات الإحصائية وجود ارتباط إيجابي قوي بين مستوى دمج الذكاء الاصطناعي والأداء الطاقي) (R = 0.82يوصي البحث بدمج التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة المباني (BMS) لضمان تحقيق الاستدامة الطاقوية وتقليل البصمة الكربونية، مع ضرورة تطوير بنية تحتية رقمية قوية تدعم عمل أنظمة الاستشعار الذكية والتحكم التنبؤي.